La intel·ligència artificial i les 5 paraules

Una conversación de WhatsApp analizada por una inteligencia artificial que identifica palabras asociadas al engaño y la mentira.

Entre missatges de WhatsApp, reunions de feina i sopars familiars, la mentida quotidiana apareix més del que ens agrada admetre. No sempre és una gran traïció. De vegades és una excusa per arribar tard, una exageració en una entrevista o aquell «ja ho miro després» que tots hem deixat anar alguna vegada.

La IA no llegeix la ment, però sí que pot explicar paraules i comparar patrons. En estudis amb relats veritables i falsos, el programari detecta senyals repetits, encara que amb una precisió limitada. La pista més útil no és una paraula aïllada, sinó el canvi de to respecte de com parla normalment una persona.

Les paraules que salten

La primera alerta sol ser «honestament», juntament amb fórmules com «per ser honest» o «et dic la veritat». Sona tranquil·litzador, però de vegades arriba abans que ningú no hagi dubtat de res. Per què reforçar la sinceritat just en aquell moment?

El segon grup el formen absoluts com a «mai» i «sempre». A la vida real gairebé tot té matisos, així que aquestes paraules poden sonar massa netes, com una habitació recollida a corre-cuita abans que arribin visites.

També apareixen expressions relacionades amb «prova» i «demostrar», a més de frases com «des que tinc memòria» o «fins on recordo». El material de partida connecta aquests senyals amb observacions de l?exagent especial de l?FBI Jack Schafer i de l?advocat penalista Dan Cogdell. Convé tractar-les com a experiència pràctica, no com a prova científica.

Com llegeix la IA una mentida

El treball més citat en aquest terreny va ser realitzat per Matthew L. Newman, James W. Pennebaker, Diane S. Berry i Jane M. Richards, amb participació de la Universitat de Texas a Austin. En cinc mostres independents, un programa d'anàlisi de text va classificar correctament mentideres i persones sinceres al voltant de dos de cada tres casos quan el tema era el mateix. En aquest estudi, els qui mentien tendien a fer servir menys referències a si mateixos ia altres, més paraules d'emoció negativa i menys senyals de pensament complex.

El programa no cercava una frase màgica. Mesurava l'estil lingüístic, és a dir, la manera com una persona reparteix pronoms, emocions i paraules de connexió. Això explica per què el “jo” pot importar tant.

Dir «es va oblidar pagar» no sona igual que «jo vaig oblidar pagar». La segona frase assumeix lacció. La primera deixa la culpa flotant a l'aire.

El context mana

Traslladar aquests resultats a l'espanyol exigeix ​​cura. En anglès, el pronom I apareix molt més de forma explícita, mentre que en espanyol podem dir oblidada sense afegir jo. Per això, una IA entrenada amb textos en anglès es pot equivocar si s'aplica sense ajustaments a converses en castellà.

La investigació sobre engany també recorda que la majoria de la gent no menteix tot el dia. Kim B. Serota, Timothy R. Levine i Franklin J. Boster, llavors a Michigan State University, van demanar a mil adults dels Estats Units que comptessin les seves mentides de les últimes vint-i-quatre hores. Sis de cada deu van dir no haver mentit, i gairebé la meitat de les mentides va sortir de només cinc de cada cent persones.

Un estudi posterior amb Timothy Levine, ja a la University of Alabama at Birmingham, va seguir diaris d'engany durant tres mesos. L'equip va trobar que prop de tres quartes parts dels participants van ser força honestos, amb zero a dues mentides al dia, mentre un grup petit va concentrar moltes més. «Hi ha persones que menteixen molt més que la resta», va explicar Levine.

No és un detector màgic

Aquí arriba la part incòmoda. Amb una paraula sospitosa no n'hi ha prou per acusar ningú. La revisió de Valerie Hauch, Iris Blandón-Gitlin, Jaume Masip i Siegfried L. Sporer va analitzar quaranta-quatre estudis amb programes informàtics i va concloure que algunes pistes lingüístiques hi tenen suport, però l'efecte general és petit.

A la pràctica, això significa que la IA pot servir com a llanterna, no com a jutge. Il·lumina zones rares del discurs, però no decideix per si sola si una persona està mentint. Una mala nit, els nervis o la por de quedar malament també canvien la manera de parlar.

Mirar paraules com “honestament”, “mai”, “sempre”, “prova” o “record” pot donar una pista. Però només té sentit si apareixen juntes i trenquen el patró normal de la persona. Vet aquí la clau.

Com fer servir aquestes pistes

La manera més assenyada de reaccionar no és assenyalar amb el dit. És preguntar millor. Si algú diu «jo no ho faria mai això», pot ser més útil demanar un exemple concret que respondre amb una acusació directa.

També cal escoltar la seqüència completa. Una frase defensiva, un canvi brusc de pronoms i una història sense detalls verificables pesen més que una sola paraula. Com passa amb el temps en una app del mòbil, un senyal aïllat pot fallar.

Al final del dia, aquestes cinc paraules no revelen automàticament una mentida. Revelen tensió, autoprotecció o un intent de sonar convincent. La diferència importa perquè confondre nervis amb engany pot fer mal.

L'estudi principal s'ha publicat a Personality and Social Psychology Bulletin.


📌 Si vols conèixer altres articles semblants a La intel·ligència artificial i les 5 paraules pots visitar la categoria IA actualitzada diàriament.

🔗 Articles Relacionats

Deixa un comentari

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *

Your score: Useful

Go up